SEO Vesti

Pew: 10% weba ima AI tragove, .com raste najbrže

Pew je 20. avgusta 2026. izmerio AI tragove na 490.000 stranica: 10% weba, preko trećine novijih. Šta to menja za .rs sajtove, Google i sadržaj.

Autor: SEO Srbija
Podeli: X Facebook LinkedIn
Tamna redakcijska scena: jedan ljudski rukopis naspram zida identičnih AI stranica na ekranima

Pew Research Center je 20. avgusta 2026. objavio merenje na skoro 490.000 engleskih stranica: u uzorku iz jula 2026. oko 10% weba pokazuje značajne znakove AI pisanja ili ozbiljne AI obrade. Na stranicama objavljenim posle ChatGPT-a udeo prelazi trećinu. Najbrže raste .com. Edukacija i državni domeni skoro da nisu pomerili iglu.

To nije vest “da li Google vidi ChatGPT”. To je vest o tome gde se AI tekst zapravo nagomilao: na komercijalnom webu, tamo gde radi većina SEO-a u Srbiji. Detektor ti neće reći da li si u indeksu. Čitalac i Google i dalje gledaju da li stranica rešava konkretan problem.

Šta je Pew tačno izmerio 20. avgusta 2026?

Tim Data Labs (Samuel Bestvater i saradnici) uzeo je Common Crawl snimke od januara 2021. do jula 2026. Engleski web, skoro pola miliona stranica. Tekst je prošao kroz Open Pangram, detektor koji traži statističke obrasce tipičnije za modele nego za ljude.

Deset odsto u julu 2026. zvuči malo dok ne vidiš šta je u uzorku. Internet nije samo novi blog. Tu su i stranice iz 2019, PDF-ovi, arhive, forumi. Pew zato posebno seče uzorak na stranice objavljene posle 30. novembra 2022. Tu AI tragovi nisu “jedna od deset”. Tu su “više od trećine”.

Pew namerno ne tvrdi da je pojedinačna stranica “napisana robotom”. Kaže da model hvata i AI editing. Tekst koji je čovek napisao, pa ga Word ili Docs “sredio”, može da padne u isti koš kao članak koji je model izbacio od nule. Za SEO to je važno: detektor ti ne meri kvalitet. Meri statistiku stila.

Search Engine Journal je 24. avgusta preneo nalaz i odmah uporedio sa Graphite-om i Ahrefs-om. Brojevi se ne poklapaju, jer ne mere istu stvar. Smer je isti.

Ključno:

  • 490.000 engleskih stranica, Common Crawl, Open Pangram
  • 10% celog uzorka u julu 2026. ima AI tragove
  • preko trećine stranica objavljenih posle ChatGPT-a
  • prag hvata i AI editing, ne samo “od nule generisan” tekst

Gde je AI tekst najgušći, a gde ga skoro nema?

Pre ChatGPT-a, .com, .org, .edu i .gov sedeli su na ili ispod 1%. U šestomesečnom proseku za početak 2026. Pew vidi:

  • .com: 9,35%
  • .org: 4,59%
  • .edu: 1,03%
  • .gov: 0,76%

.com raste otprilike 10 puta brže od .edu i .gov. To nije slučajno. Komercijalni web ima podsticaj da proizvodi stranice: shop kategorije, programatic SEO, “10 saveta”, affiliate, agencijski paketi od 20 blogova mesečno. Univerzitet i državna uprava nemaju isti KPI.

Za Srbiju ovo nije akademska fusnota. Većina sajtova koje radimo su .rs shopovi, uslužne firme, klinike, agencije. Nisu .edu. Konkurencija ti ne piše kao Pravni fakultet. Piše kao .com: brzo, jeftino, često istim promptom.

Pew je gledao engleski web. Srpski uzorak niko ovog obima nije objavio. Ipak, alatni lanac je isti. ChatGPT, Gemini i Claude pišu srpski dovoljno “čisto” da klijent pomisli da je to gotov članak. Zato isti obrazac vidiš na .rs blogovima: uvod koji ne kaže ništa, tri H2-a kao pitanja bez odgovora, zaključak “sadržaj je kralj”.

Ključno:

  • AI tragovi su komercijalni fenomen, ne univerzitetski
  • .com je otišao na ~9%, .edu/.gov ostali oko 1%
  • srpski SEO radi na tom komercijalnom sloju, ne na .gov
  • jezik uzorka je engleski, podsticaj produkcije je isti i ovde

Koje “AI mane” su se udvostručile na webu?

Pew nije ostao na jednom procentu. Izmerio je i konkretne jezičke tickove na stranicama objavljenim posle ChatGPT-a, na 10.000 reči:

  • em dash: sa 5,79 (početak 2023) na 11,19 (početak 2026)
  • Oxford zarez: rast 63%
  • AI rečnik (delve, interplay, testament, tapestry, pivotal, landscape…): više nego duplo
  • negativni paralelizam (“it’s not just X, it’s Y”): sa 0,87 na 2,36, i dalje redak

Nijedan od ovih znakova sam ne dokazuje da je tekst AI. Ljudi koriste crticu. Novinari koriste Oxford zarez. Problem je učestalost na velikom korpusu. Modeli su trenirani na novinarstvu i akademskom pisanju, pa te manire preteruju.

Na srpskom te iste mane izgledaju drugačije, ali se prepoznaju. “U današnjem digitalnom dobu”. “Ključno je naglasiti”. “Ne radi se samo o SEO-u, radi se o poverenju”. Tri primera u svakom pasusu. Rečenice iste dužine. Nema cene, nema grada, nema greške koju si video na klijentovom WordPressu.

Zato detektor na srpskom i nije glavni alat. Glavni alat je: da li tekst može da se prebaci na drugi sajt bez izmene jednog broja? Ako može, nema E-E-A-T signala, ima šablon.

Ključno:

  • Pew meri stope na korpusu, ne presudu za jedan URL
  • em dash i AI rečnik su se grubo udvostručili
  • na srpskom isti problem: šablon, ne crtica
  • test “može li ovo da stoji na tuđem sajtu” i dalje radi bolje od skenera

Zašto Graphite vidi 50%, a Pew 10%?

Graphite u Q1 2026. meri da je 49,9% novih engleskih članaka “primarily AI-generated”. Udeo je tu oko 50% već pet kvartala. Koriste tri detektora (Pangram, GPTZero, Copyleaks) i uzorak članaka sa article šemom, ne ceo web.

To objašnjava jaz:

  • Pew = sve stranice, stare i nove, blogovi, korporativne, mešavina
  • Graphite = novi članci, article-like URL-ovi
  • Pew prag = AI authorship ili editing
  • Graphite prag = primarily AI-generated

Graphite u starijoj studiji (oktobar 2025) kaže i drugu stvar koja SEO-u više znači od procenta: AI članci se uglavnom ne pojavljuju u Google-u i ChatGPT-u. Produkcija je eksplodirala. Vidljivost nije.

Ahrefs je u junu 2026. gledao ~150.000 stranica iz top 10 za 100.000 pretraga (minimum 350 reči). SEJ je to preneo 28. jula:

  • 54,7% stranica u top 3 ima ispod 20% AI-flagovanog teksta
  • ispod 50% AI uzima 82,2% top 3 pozicija
  • 80%+ AI: 8,4% prvih mesta, 11,7% desetih
  • prosečan skor: 27,1% na poziciji 1, 30,9% na poziciji 10
  • u njihovom indeks-proxyju: 49,28% stranica sa malo AI signala naspram 40,35% za 80%+

Ahrefs sam kaže da detektor nije Googleov sistem. Razlika je “značenjska, ali daleko od diskvalifikacije”. Stranice sa visokim AI skorom i dalje stoje u top 10. Samo ređe gore i ređe uopšte u indeksu.

Google linija od 2023. nije se promenila: kvalitet se nagrađuje bez obzira na alat. Automatizacija čiji je cilj manipulacija rangiranjem ide u spam politike. August 2026 Spam Update je to ponovo podsetio, bez novog blog posta.

Ključno:

  • 10% (Pew, ceo web) i ~50% (Graphite, novi članci) nisu kontradikcija
  • AI tekst se masovno objavljuje, slabije ulazi u top rezultate
  • visok AI skor nije automatski 0 u Google-u
  • scaled content i dalje može da udari u spam update, ne u “AI detektor”

Šta ovo menja za sajtove u Srbiji?

Ako vodiš WooCommerce u Nišu, stomatološku ordinaciju u Novom Sadu ili agenciju koja klijentu obećava “20 tekstova mesečno”, Pew ti ne govori da ugasiš ChatGPT. Govori ti gde si već u gomili.

Gomila je .com sloj: iste H2 strukture, isti saveti, nula lokalnog iskustva. Plitak SEO tu više ne prolazi ni u klasičnoj pretrazi, a kamoli u AI odgovorima. Model koji citira izvore nema razloga da uzme tvoj 800-reči parafraz prvog rezultata.

Praktično, ovo radi na srpskom sajtu:

  1. Prestani da meriš “AI %” kao KPI. Detektor će ti flagovati i dobar tekst koji si prošao kroz Grammarly-stil alata. Meri upite, vreme na stranici, konverziju, da li klijent kaže “ovo je tačno kod nas”.
  2. Svaka komercijalna stranica treba jedan podatak koji model nema. Cena usluge u tvom gradu. Procedura kako zakazujete. Greška koju ste videli na 30 sajtova. Ime lekara, ne “naš stručni tim”.
  3. AI za brief i strukturu, čovek za tvrdnje. To je ista podela koju smo već opisali u AI content strategiji. Pew sada dodaje broj: editing takođe ostavlja trag. Ako “središ” ljudski draft dok ne zvuči kao LinkedIn post, detektor i čitalac vide isto.
  4. Ne skaliraj tanke URL-ove pred spam update. Ako imaš 200 gradova × 15 usluga sa 300 reči istog teksta, problem nije Pangram. Problem je scaled content. Proveri Search Console od 18. avgusta, ne AI skor.
  5. Piši kao da te citira AI, ne kao da zavaravaš detektor. Direktni odgovor u prvih 40 reči, konkretan primer, izvor. To pomaže i on-page SEO i AI Overviews.

Šta ne radi: “humanizer” koji menja delve u explore, a ostavlja prazan tekst. Pewov spisak reči je engleski. Google ne rangira po tome da li si izbacio tapestry.

Ključno:

  • srpski komercijalni web je u istom košu kao .com
  • jedan lokalni, proverljiv detalj vredi više od čistog AI skora
  • editing ostavlja trag; to nije izgovor da ne uređuješ, nego da ne izgladjuješ glas
  • spam update gleda nameru i skaliranje, ne brend detektora

Kako da proveriš svoje tekstove bez panike od detektora?

Otvori 5 URL-ova koji ti nose saobraćaj i 5 koje si objavio ovog meseca. Isključi Originality, GPTZero, Pangram. Čitaj naglas.

Pitaj samo ovo:

  • Da li prva rečenica odgovara na upit, ili “uvodi temu”?
  • Ima li broj, datum, cenu, grad, ime, korak procedure?
  • Da li bi konkurent mogao da objavi isti tekst sutra uz zamenu brenda?
  • Ima li stav (“ovo ne radimo jer…”) ili samo “važno je”?
  • Da li indeksiranje u GSC za taj URL uopšte postoji, ili si proizveo stranicu koju Google nije uzeo?

Ako pet novih URL-ova padne na “ne” tri puta, imaš produkcioni problem, ne “AI problem”. Rešenje je sporije pisanje i bolji brief, ne novi detektor.

Za YMYL teme (zdravlje, pravo, finance) dodaj i iskustvo autora: ko piše, koja licenca, šta je radio rukama. Pewov .edu/.gov jaz tu ima smisla. Institucije nisu prestale da koriste alate. Prestale su da objavljuju gomilu stranica bez odgovornosti.

Ključno:

  • čitanje naglas hvata šablon brže od skenera
  • GSC indeks > AI %
  • YMYL traži ime i odgovornost, ne “naš blog”
  • manje URL-ova sa dokazom > više URL-ova sa promptom

Rezime

  1. Pew (20. avgust 2026): ~10% weba u julu ima AI tragove; preko trećine stranica posle ChatGPT-a.
  2. .com je ~9%, .edu/.gov oko 1%. Komercijalni sloj, tamo gde radi SEO u Srbiji.
  3. Graphite vidi ~50% novih članaka kao primarily AI. To je produkcija, ne vidljivost.
  4. Ahrefs: visok AI skor stoji niže u top 10 i ređe ulazi u indeks, ali nije diskvalifikacija.
  5. Google i dalje gleda kvalitet i spam namere, ne logo detektora.
  6. Na srpskom sajtu prvo sredi sadržaj koji može da se prekopira na tuđi domen. Detektor ostavi za kraj, ako ga uopšte koristiš.

Povezani članci