Wikipedia izgubila 5% search saobraćaja zbog AI Overviews
Studija UW: default AI Overviews smanjili search referral na englesku Wikipediju za oko 5%. Šta to znači za informativne sajtove u Srbiji.
Nova procena Univerziteta Washington kaže da su podrazumevani AI Overviews skinuli engleskoj Wikipediji oko 5% mesečnih dolazaka sa pretrage. To nije 40% na jednom upitu, nego tih 5% na celom izdavaču. Za informativne sajtove u Srbiji to je važnija vest od još jednog screenshot-a SERP-a.
Radni papir Mehrzada Khosravija i Heme Yoganarasimhan izašao je na arXiv-u, a verzija v6 ažurirana je 2. septembra 2026. Search Engine Journal je 11. septembra preneo šta broj zaista meri, šta ne meri, i zašto je Google odmah osporio metod. Papir nije recenziran. Ipak, ovo je trenutno najčišći pokušaj da se vidi šta se desi saobraćaju kad AI odgovor postane default, a ne kad se samo pojavi na delu upita.
Šta studija tačno tvrdi, a šta ne?
Autori porede mesečne search referrale na iste članke na engleskoj Wikipediji sa nemačkom i francuskom. U SAD su AI Overviews u maju 2024. uključeni podrazumevano. U Nemačkoj i Francuskoj, u periodu uzorka, nisu. Ako posle maja engleski referral padne više nego nemački i francuski za isti članak, ta razlika je procena efekta.
Panel ide od decembra 2023. do decembra 2024. Ima 499.927 uparenih englesko-nemačkih i 530.873 englesko-francuskih parova. Model je Poisson PML difference-in-differences, pogodan za brojanje poseta. Rezultat: pad od 5,45% naspram nemačkog i 4,82% naspram francuskog izdanja.
Na skali cele engleske Wikipedije to autori prebacuju u oko 100,27 miliona manje search referrala mesečno, ili oko 1,20 milijardi godišnje. Godišnji broj pretpostavlja da efekat ostaje isti tokom cele godine. Broji samo direktan dolazak sa pretraživača, ne sav saobraćaj. Ako neko uđe sa Google-a pa pročita još tri članka, to je i dalje jedna poseta.
Ranija verzija, na dnevnim pageview-ima, pričala je o padu od oko 15%. U v5 krajem avgusta prešli su na mesečne search referrale i dodali nemačku i francusku kontrolu. Zato sadašnjih 5% nije “ublažavanje vesti”. To je druga metrika, na boljem dizajnu.
Provera prema japanskom izdanju daje pad od 16,53%, ali na kraćem periodu i drugoj kontroli. Autori to drže samo kao smer, ne kao glavni nalaz.
Šta papir ne dokazuje:
- da je sav pad došao samo sa Google-a, jer Wikimedia javno spaja sve pretraživače
- da je Wikipedia izgubila 5% ukupnog saobraćaja, uključujući direktan ulaz i interne klikove
- da su urednici, donacije ili budući članci već stradali
- da bi oglašivački sajt izgubio tačno 10,82 do 37,08 miliona dolara godišnje; to je hipotetički preračun, Wikipedia nema reklame
Google je za UOL Tilt rekao da spojeni referral sprečava izolaciju njihovog proizvoda. Yoganarasimhan odgovara da drugi motori nose mali deo i da prelom hvata baš momenat kada su AI Overviews u SAD postali default. Oba stava treba držati u istoj rečenici: broj je ozbiljan, nije presuda.
Zašto 5% boli više nego što zvuči?
Pet procenata zvuči blago pored studija koje mere 38 ili 42% manje klikova na upitima gde se pregled pojavi. To su različita pitanja. Jedno pita: šta se desi na SERP-u kad ima AI odgovor. Drugo pita: šta se desi celom sajtu kad ta kutija postane normalno stanje u jednoj zemlji.
Wikipedija je najteži test koji možeš da zamisliš. Ogroman autoritet, besplatan sadržaj, često prvi izvor iz koga modeli uče. Ako i takav izdavač gubi search ulaz kad Google sam da odgovor, tanka “šta je X” stranica na .rs domenu nema alibi.
Drugi razlog: efekat je razvodnjen. Većina čitalaca engleske Wikipedije nije iz SAD. Autori to i kažu. Znaci, 5% je prosek na celom engleskom izdanju, ne gubitak samo američke publike. Lokalni efekat tamo gde je pregled default može biti jači.
Treći razlog je širi kontekst. U oktobru 2025. Maršal Miler iz Wikimedia Foundation-a pisao je da su ukupni ljudski pageview-i, na svim jezicima, pali oko 8% u odnosu na isti period 2024. On to veže za generativnu AI i društvene mreže, uz oprez zbog boljeg hvatanja botova. To nije uzrok-posledica za AI Overviews. To je znak da se čitanje enciklopedije s pretrage više ne ponaša kao 2019.
Za Srbiju je mehanizam važniji od američkog procenta. Informativni upit (“šta je inflacija”, “kako se osniva DOO”, “koja je razlika između PDV obveznika”) završava se u pregledu. Korisnik dobije tri rečenice. Tvoj URL ostaje ispod, ako uopšte ostane vidljiv posle PAA kutije koja je i sama postala AI Overview.
Šta ovo znači za portale i vodiče u Srbiji?
Ako vodiš lokalni biznis, ova vest te neće sutra zatvoriti. Ako vodiš portal, blog, rečnik, “kompletni vodič” ili stranice koje žive od toga da objasne pojam, ovo je tvoj nivo rizika.
Wikipedija gubi zato što je odgovor već dovoljan. Isti obrazac vidiš na srpskim informativnim člancima: visoke impresije, pad klikova, sesija koja se ne dešava. U GSC AI izveštajima to može da izgleda kao vidljivost. U GA4 izgleda kao rupa.
Nemoj da čitaš 5% kao “samo pet”. Na 10.000 organskih sesija mesečno to je 500 ljudi koji više ne dođu. Na reklamnom modelu, to je budžet. Na lead modelu, to su upiti koji se nisu desili. Na brend modelu, to je manje ljudi koji te zapamte kao izvor, ne kao fusnotu u Googleovom tekstu.
Šta onda radiš, konkretno:
- odvoji search referral od direktnog i brend saobraćaja. Ako ti “ukupne posete” stoje jer ljudi kucaju ime firme, informativni sloj može da gori a da to ne vidiš
- izlistaj URL-ove koji odgovaraju na pitanje u prvoj rečenici i nemaju sledeći korak. To su wikipedia-kloni. Njih AI jede prve
- zadrži definiciju, ali dodaj uslov, broj, izuzetak, lokalni primer i akciju. “Šta je preduzetnik” bez doprinosa, poreza i linka na uslugu je sirovina za pregled
- meri ljudske dolaske iz AI pretrage odvojeno od bot crawl-a. Impresija modela nije narudžbina
- ne žrtvuj osvežavanje starih članaka zbog panike. Stranica sa svežim podatkom i jasnim autorom i dalje može da uđe u citat, a citat nije klik, ali je bolji od nestanka
Praktičan test za ovu nedelju: uzmi 20 informativnih upita iz GSC-a. Za svaki zapiši da li ima AI Overview, da li si citiran, i da li uopšte dobijaš klik. Ako impresije stoje a sesije padaju, nisi “izgubio rang”. Izgubio si razlog da neko napusti Google.
To je ista logika koju već opisujemo u praktičnoj optimizaciji za AI Overviews i u vodicu za SEO posle pregleda. Nova studija samo stavlja broj na najveći informativni sajt na webu.
Kako da ne pogrešno pročitaš broj?
Lako je ovu vest pretvoriti u “Google je ubio Wikipediju” ili u “samo 5%, nije važno”. Oba čitanja su lenja.
Prvo, uzorak je 2024. AI Overviews su od tada agresivniji: širi pregled, auto-expand, PAA kao AI odgovor. Ako je tada default skinuo 5% search ulaza, 2026. nije mirnija godina.
Drugo, Wikimedia podaci kriju sitne parove referral-članak. Autori su testirali više vrednosti za te skrivene brojeve i dobili skoro iste procene. To je plus za metod. Minus ostaje: ne vidiš Bing, Yahoo i ostale odvojeno.
Treće, engleska Wikipedija nije tvoj sajt. Ona ima milione članaka, interne veze i publiku koja dolazi i bez pretrage. Ti verovatno nemaš. Zato isti mehanizam na malom srpskom sajtu može da obriše ceo klaster “šta / kako / zašto”, a da brend upiti ostanu mirni. To izgleda kao “SEO i dalje radi”, dok ti informativni funnel već ne radi.
Četvrto, ne tretiraj hipotetički gubitak od 10 do 37 miliona dolara kao vest o novcu. Autori su hteli da pokažu red veličine za oglašivački sajt. Wikipedia taj novac nije ni primala. Ako ti naplaćuješ banner, affiliate ili lead, uradi sopstveni preračun: koliko search sesija, kolika konverzija, kolika vrednost. To je tvoj broj, ne njihov.
Ako objavljuješ vesti, vodiče ili objašnjenja, pretpostavka od danas treba da bude ova: Google će na informativnom upitu prvo pokušati da zatvori pitanje. Tvoj posao nije da se ljutiš na to. Tvoj posao je da imaš sadržaj zbog koga i dalje vredi ući.
Rezime
Radni papir UW od 2. septembra 2026. procenjuje da je default AI Overviews smanjio search referral na englesku Wikipediju za oko 5% u odnosu na nemačko i francusko izdanje. Raniji 15% bio je druga metrika. Google osporava izolaciju svog proizvoda. Wikimedia šire vidi pad ljudskih pageview-a. Za Srbiju pouka nije “kopiraj Wikipediju”, nego ovo: informativni sadržaj bez razloga za klik gubi ulaz čim pregled postane normalan. Meri search odvojeno, ojačaj stranice koje samo definišu pojam, i ne mešaj AI impresiju sa posetom.
Izvori: Search Engine Journal, arXiv:2602.18455, Wikimedia Diff.
